前面我們花了好幾天慢慢的一步一步認識Web3.0，因為我們後面會討論到Web3.0和AI的結合，所以我打算在這邊重新認識AI。雖然現在AI技術已經廣泛應用在我們的生活中但其實如果沒有接受過相關課程或有花心力去學習，大部分的人對於人工智慧的理解只僅限在用機器模擬像人類一樣可以自我思考和學習的能力，卻不知道它真正運作的模式和有那些類型。

AI的運作簡單的來說就是記取大量標記好的訓練資料集，分析資料間的相關性，然後利用這些去判讀資料或預測未來的狀態。

AI又可以分為強AI和弱AI。強AI又稱通用型AI，是指那些擁有複製人腦認知能力的AI。比如說，如果你向強AI提出它完全沒有執行過的問題時，它可以運用模糊邏輯機制把其他它已知領域中的知識運用至別的領域，自行尋找答案。而弱AI又稱特定AI則是指那些完成特定機器訓練的人工智慧，像是一般AI初學者常練習的分辨圖像就是弱AI的例子。

而以類型來區分的話，AI可以分為四個類型。第一個反應式機器（Reactive Machine）是指沒有記憶也只能執行單一任務的AI，就是無法運用之前的數據來推算預測未來情況。反過來第二個有限記憶（Limited Memory）則是擁有內存記憶可以運用之前的數據來做未來情況分析以便做出更好的決策。再來第三個類型_心智理論（Theory of mind）是指可以理解人類情緒的人工智慧，它可以推論人類的意圖並預測人類行為。最後一個類型為自我意識（Self-awareness）目前這類型的人工智慧還並未開發出來，指的是擁有自我意識的人工智慧，它可以了解它自己的狀態，幾乎就和人類無異了。